助 Ant 晶片建設c 挑戰 超級集群，AWS 數十萬 AI
自研晶片挑戰 Nvidia
Project Rainier 的片建核心是亞馬遜自研 Trainium2 晶片 。
單印第安那州設施就含 30 座資料中心 ，群助相當於 xAI Colossus 超級電腦的數設超耗電量 。專案採亞馬遜自研 Trainium2 晶片而非 GPU，晶級集代妈补偿23万到30万起包括自創光纖「繩索」應付大量線路 。片建含 25 萬顆 Trainium2 晶片的群助集群需要 250~300 兆瓦電力 ，但亞馬遜強調成本效益更重要 。數設超就像亞馬遜另一個專案 Project Ceiba 最終改用 Nvidia 更新 Blackwell 晶片 。晶級集
Hutt 解釋 ：「客戶要求的片建不是『給我們最快的【代妈可以拿到多少补偿】晶片』 ，
Project Rainier 反映科技巨擘 AI 基礎設施的群助激烈競爭 。這種設計讓系統持續擴展，數設超试管代妈机构公司补偿23万起而非單一超級電腦 。晶級集代表 Project Rainier 部分設施可能採更強大 Trainium3 晶片，片建需更多運算資源訓練 ，讓 Anthropic 能在所有基礎設施訓練單一模型。承諾提供極低延遲的高速連接 。年底上線，正规代妈机构公司补偿23万起
- Amazon built a massive AI supercluster for Anthropic called Project Rainier – here’s what we know so far
（本文由 Unwire Pro 授權轉載；首圖來源 ：Flickr/Web Summit CC BY 2.0）
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與 OpenAI 的 Stargate 或 xAI 的 Colossus 不同 ，再將四個單元組合成有 64 個晶片的【代妈应聘选哪家】「UltraServer」。亞馬遜正為印第安那州設施建設特殊的網路基礎設施，規模真正史無前例。採 3 奈米製程 ，试管代妈公司有哪些雖然單一晶片性能不如 Nvidia 最新 B200 晶片（4.5petaFLOPS） ，亞馬遜已投資 Anthropic 80 億美元，效能比現有晶片高 40%。
下一代晶片蓄勢待發
亞馬遜已預告第三代 Trainium3 晶片 ，Anthropic 已經開始使用部分系統訓練 AI 模型。5万找孕妈代妈补偿25万起 AWS 自研 AI 晶片有史最大規模部署 。Project Rainier 是跨多個地點的分佈式系統 ，含數十萬顆自研 Trainium2 AI 晶片 ，何不給我們一個鼓勵
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亞馬遜 Annapurna Labs 產品總監 Gadi Hutt 表示 ：「這是我們首次建設如此大規模的訓練集群 ，
建設如此大規模的 AI 集群需要巨大電力。數千個 UltraServer 連接起來就構成完整的 Project Rainier 集群 。亞馬遜還開發自訂網路系統，理論上沒有上限 。各公司競相建設更大規模系統保持競爭優勢。專家估計 ，每個晶片提供 1.3petaFLOPS 運算能力和 96GB 記憶體 。每座占地 20 萬平方英呎 ，耗電量超過 2.2 吉瓦 。【代妈应聘流程】
Amazon Web Services（AWS）正建設名為 Project Rainier 的超級運算集群 ，
